Live no Instagram: Técnicas para ajudar no pré-diagnóstico da Covid-19 é o tema do "Painel" desta terça-feira

A aplicação de técnicas para classificação de imagens de raio-x que podem ajudar no pré-diagnóstico da Covid-19. Esse é o tema da quarta live do projeto “Painel de Reflexão em tempos de crise”, que ocorre nesta terça-feira (26), a partir das 19h, no perfil oficial da Unifesspa no Instagram (@unifesspa_oficial).

Mediada pela professora doutora em Saúde Coletiva, Ana Cristina Campos (IESB/Unifesspa), a transmissão ao vivo contará com a participação do professor doutor em Engenharia Elétrica, Adam Santos (IGE/Unifesspa), e do graduando do curso de Sistemas de Informação, Luan Silva.

Os pesquisadores vão abordar a aplicação de técnicas de deep learning (aprendizagem profunda) para classificação de imagens de raio-x. A pesquisa objetiva apresentar alternativas para resolver o problema de classificação de imagens de raio-x de pessoas com pneumonia.

Com isso, ajudar no pré-diagnóstico, principalmente, da COVID-19, podendo se tornar um possível método de triagem de pacientes. O artigo que servirá de base para o debate pode ser conferido, na íntegra, aqui.

O painel

A plataforma "Painel Reflexão em Tempos de crise" é uma iniciativa da Unifesspa que objetiva contribuir com o debate científico de enfretamento à Covid-19. Semanalmente, será publicado um conjunto de reflexões, de diferentes áreas do saber, com enfoques variados, que vão auxiliar na melhor compreensão dos desafios impostos pela pandemia.

Com os debates decorrentes do painel de reflexão, a Unifesspa pretende gerar mais engajamento e novas proposições de medidas de enfrentamento à crise, com ações conjuntas e articuladas com a sociedade. Os textos já publicados podem ser consultados aqui!

A comunidade acadêmica pode colaborar com o painel, divulgando reflexões de distintas áreas do saber, envolvendo diferentes perspectivas epistemológicas e análises, que ajudem a compreender os atuais desafios.  

Para colaborar com o painel, o interessado deve enviar trabalhos para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.. Para acessar o template com orientações para padronização dos trabalhos, clique aqui.